La Formation Continue
Dans le cadre du PEPR DIADEM, la formation continue occupe une place stratégique pour accompagner les chercheurs, ingénieurs et personnels techniques dans l’évolution rapide des pratiques liées à la découverte accélérée de matériaux.
Elle permet de diffuser les outils, compétences et méthodologies nécessaires pour intégrer pleinement les approches numériques, l’intelligence artificielle et les nouveaux paradigmes de la science des matériaux.
Elle constitue ainsi un levier essentiel de la conduite du changement méthodologique engagée par le PEPR, en lien avec les autres volets du programme, et participe à l’ambition de structurer une communauté interdisciplinaire formée, agile et pérenne.
Enfin, cette dynamique s’inscrit également dans une perspective d’ouverture à l’international, en favorisant les échanges de bonnes pratiques, les partenariats transnationaux et le rayonnement des compétences développées au sein du programme.
Elle permet de diffuser les outils, compétences et méthodologies nécessaires pour intégrer pleinement les approches numériques, l’intelligence artificielle et les nouveaux paradigmes de la science des matériaux.
Elle constitue ainsi un levier essentiel de la conduite du changement méthodologique engagée par le PEPR, en lien avec les autres volets du programme, et participe à l’ambition de structurer une communauté interdisciplinaire formée, agile et pérenne.
Enfin, cette dynamique s’inscrit également dans une perspective d’ouverture à l’international, en favorisant les échanges de bonnes pratiques, les partenariats transnationaux et le rayonnement des compétences développées au sein du programme.
Dernière session : "U-net pour l'analyse d'images"
Suite au succès de la première édition, la DIADEM Academy a renouvelé les 19 et 20 février à Grenoble la formation « U-net pour l’analyse d’images », ouvrant ainsi le programme 2026 de formation continue du PEPR DIADEM.
Animée par le Dr Dmitry Karpov (Université Grenoble Alpes), la formation a bénéficié de l’expertise d’un spécialiste reconnu en imagerie et science des matériaux. Très apprécié pour ses qualités pédagogiques, il a su rendre accessible l’architecture U-net et en illustrer les applications concrètes, en articulant avec clarté fondements théoriques et mise en pratique.
Un temps fort a marqué ces deux journées : une immersion au sein de l’European Synchrotron Radiation Facility (ESRF), offrant un aperçu privilégié des enjeux liés à l’acquisition et à l’analyse de données expérimentales à grande échelle. La visite a été complétée par une présentation de la plateforme DIAMOND, développée dans le cadre du programme, illustrant les synergies entre simulation, gestion des données et intelligence artificielle.
La demande, une nouvelle fois supérieure au nombre de places disponibles, confirme la pertinence de cette thématique et l’engouement de la communauté scientifique pour ces approches innovantes.
Les évènements à venir :
28 au 30 avril 2026 : Formation : Spectroscopie de plasma induit par laser (LIBS) : des principes physiques à la cartographie multi-échelle
19 au 21 mai 2026 : Formation : Introduction au Deep Learning pour la classification d'images et la détection d'objet
21 au 25 septembre 2026 : Formation : Phonons and Neutrons Realistic Artificial Intelligence Datasets (PaNRAID)
Décembre 2026 : Formation (en partenariat avec la chaire IMPACT de l’INSTN) : Introduction to Accelerated Materials Discovery