La Formation Continue

Levier clé pour l'innovation et d'excellence

Dans le cadre du PEPR DIADEM, la formation continue occupe une place stratégique pour accompagner les chercheurs, ingénieurs et personnels techniques dans l’évolution rapide des pratiques liées à la découverte accélérée de matériaux.

Elle permet de diffuser les outils, compétences et méthodologies nécessaires pour intégrer pleinement les approches numériques, l’intelligence artificielle et les nouveaux paradigmes de la science des matériaux.

Elle constitue ainsi un levier essentiel de la conduite du changement méthodologique engagée par le PEPR, en lien avec les autres volets du programme, et participe à l’ambition de structurer une communauté interdisciplinaire formée, agile et pérenne.

Enfin, cette dynamique s’inscrit également dans une perspective d’ouverture à l’international, en favorisant les échanges de bonnes pratiques, les partenariats transnationaux et le rayonnement des compétences développées au sein du programme.

Dernière session : "Analyse de flux vidéo avec OpenCV"

La deuxième session de formation de la DIADEM Academy était consacrée à l’analyse de flux vidéo avec OpenCV. Organisée les 9 et 10 décembre 2025 à l’Institut de Recherche sur les Céramiques (IRCER), elle a réuni un petit groupe de participants aux profils variés, favorisant des échanges approfondis et un accompagnement personnalisé.

L’expertise et la pédagogie du Dr Damien André, Maître de Conférences à l’Université de Limoges ont été saluées. Son approche adaptative, combinant théorie, exercices concrets et accompagnement individualisé, a permis à chacun de progresser à son rythme et de repartir avec des outils immédiatement utilisables.

Dans une logique de lien étroit entre formation et recherche, cette session a également intégré des présentations et des visites des projets ciblés RUBIS, AMADEUS et GRENAT. Ces temps d’échanges ont offert un aperçu concret des outils numériques et des approches d’intelligence artificielle développés dans le cadre du PEPR DIADEM, notamment à travers la découverte de plateformes expérimentales et de manipulations en conditions réelles.

Les évènements à venir :

Mai 2026 : Formation : Introduction au Deep Learning pour la classification d'images et la détection d'objet
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