Avis et impressions

J'ai beaucoup apprécié la formation. À l'origine, je m'étais inscrit dans l'espoir de résoudre un problème de traitement d'images qui résistait à nos meilleurs efforts mais j'étais inquiet de ne pas avoir le niveau en Python et, d'habitude, je n'aime pas particulièrement l'informatique et la programmation. C'est d'ailleurs la première fois que j'apprécie autant ce type de cours, d'aussi loin que je me souvienne ! Finalement, le niveau requis était tout à fait accessible et je ne me suis jamais senti perdu.

Le formateur était très clair et captivant et la formation bien organisée (avec même des pistes d'évolution envisagées pour de futures sessions). J'ai l'impression d'avoir appris beaucoup.

Je n'ai pas encore eu l'occasion de mettre en pratique, mais j'ai hâte : les résultats des TP étaient impressionnants. Cela semble même plus complexe que l'objectif que j'avais au départ, tout en tournant sur un simple laptop. Et quel que soit le résultat final, cela apporte des compétences et de la culture générale sur une technologie importante dans notre monde actuel.

Très bonne expérience en tout cas. Le lieu et l'ambiance étaient également très agréables 🙂

J’ai trouvé la formation passionnante.

On se retrouve plongé dans le fondement de l’élaboration des modèles IA.
L’incontestable difficulté liée aux concepts mathématiques abordés est largement compensée par une approche progressive et compréhensive des exemples étudiés.

La formation métrite bien son nom d’introduction au Deep Learning.

J’ai eu la chance de participer à la formation « Introduction au Deep Learning pour la classification d’images et la détection d’objets », organisée les 20 et 21 mai 2026 à Bordeaux, ainsi qu’à la visite du laboratoire CEA de Bordeaux et de plusieurs laboratoires de l’Université de Bordeaux, suivie d’un dîner convivial, le 19 mai.

La formation était très bien organisée. La communication avec Madame Élodie Iste a été particulièrement fluide, et toutes les informations pratiques nous ont été communiquées de manière claire en amont. 

Le formateur, M. Jean-Luc Charles, a proposé des explications très détaillées, avec une structure claire et une approche à la fois rigoureuse et pratique. Il a également partagé de nombreuses informations sur l’état de l’art, ce qui a rendu la formation encore plus enrichissante. Il s’agit, à ce jour, de l’un des meilleurs cours sur les réseaux de neurones auxquels j’ai eu l’occasion d’assister.

Le format de la formation était également idéal : avec moins de dix participants, chacun a pu bénéficier d’échanges directs, poser ses questions et recevoir des conseils personnalisés.

Je remercie sincèrement les organisateurs pour cette belle opportunité et espère pouvoir participer à d’autres formations plus avancées à l’avenir.

J’ai beaucoup apprécié cette formation LIBS, très complète et vraiment enrichissante. Le mélange entre cours théoriques et travaux pratiques permet de bien comprendre la technique et ses applications concrètes.

Les interventions de Vincent Motto-Ros, Cécile Fabre et Bruno Bousquet étaient particulièrement intéressantes, avec des explications très claires et basées sur une grande expérience de la LIBS. 
La présence d’autres intervenants pendant les travaux pratiques a aussi été un vrai plus, car cela a permis d’échanger facilement et de profiter de différents retours d’expérience.

L’organisation de la formation par Elodie était excellente et a permis un déroulement très fluide des trois journées. Une très belle formation, à la fois conviviale, scientifique et accessible, que je recommande vivement.

I had the pleasure of attending the U-Net training held on February 19–20 in Grenoble, and I strongly recommend it to others.
Starting with the organization of the event (schedule and planning), everything was clearly communicated in advance, which was very helpful.
The format was also particularly effective: limiting the number of participants and bringing together people from diverse backgrounds enhanced the quality of the training and interaction.

Dr. Dmitry Karpov delivered a comprehensive and highly pedagogical course. I especially appreciated the introductory session on the first day, which covered the objective of quantitative image analysis as well as a nice overview of the evolution of machine learning and deep learning in imaging.
The hands-on session on the second day was very well structured. The progressive coding exercises combined with brief theoretical explanations and programming reminders, allowed us to dive deeper into the details of convolutional neural networks , and U-Net in particular. Dr. Karpov ensured that all participants were well supported throughout the practical exercises.

Many thanks to the organizers — I look forward to future events.

Je suis très satisfait d’avoir suivi la formation "Analyse de flux vidéo avec OpenCV" proposée par le PEPR DIADEM, qui s’est déroulée le 9 et 10 décembre au laboratoire IRCER de Limoges.

La structure de cette formation était intéressante car elle permettait dans un premier temps de découvrir pour les non-initiés, ou de se replonger pour ceux ayant déjà un peu d’expériences, dans les notions fondamentales d’une image et de son traitement. L’approche pratique à travers des exemples concrets et des exercices d’une complexité croissante, a permis à notre groupe de formation d’avoir une bonne dynamique et de faciliter les échanges et les discussions autour des problèmes rencontrés. 
A travers les exercices proposés, j’ai pu renforcer certaines notions, mais aussi m’initier à des techniques et approches pour l’analyse de flux vidéo qui m’étaient jusqu’alors inconnues (marqueurs visuels ArUco, méthode Lucas-Kanade pour le flux optique etc…). Je suis persuadé que celles-ci pourront m’être utiles dans le cadre du développement d’expériences futures (ex : conception de banc d’essai, suivi essais mécaniques, etc…)

Le Dr. Damien André qui a animé cette session de formation, s’est montré très pédagogue et a su rendre la rendre accessible et interactive, quel que soit le niveau de connaissances initial. Ce fut très enrichissant de pouvoir échanger avec lui sur les possibilités de la bibliothèque OpenCV, mais aussi sur la façon dont nous pourrions l’utiliser pour répondre à nos problématiques de recherches personnelles. 
De plus, nous avons été très bien reçus par les différents scientifiques de l’IRCER qui ont pris le temps de nous expliquer les projets cibles de DIADEM dans lesquels ils sont impliqués (AMADEUS, GRENAT, RUBIS), ainsi que de nous montrer la plateforme technique SAFIR, pour laquelle les approches types IA/ML sont plus qu’intéressantes.

Je recommande donc vivement cette formation à toute personne intéressée par les approches numériques telles que la vision par ordinateur et l’analyse de flux vidéo ! Ce fut une superbe opportunité d’interaction et d’échange !